Jour 1

Introduction à la Logistique et à l'Intelligence Artificielle

• Introduction à la Logistique :
  • Définition et importance de la logistique
  • Principales activités logistiques : approvisionnement, stockage, distribution
  • Tendances actuelles et défis du secteur
• Introduction à l'Intelligence Artificielle :
  • Définition et concepts de base de l'IA
  • Histoire et évolution de l'IA
  • Domaines d'application de l'IA
• Applications de l'IA en Logistique :
  • Automatisation des entrepôts et robots logistiques
  • Prévision de la demande et gestion des stocks
  • Optimisation des itinéraires de livraison
• Études de Cas :
  • Analyse de cas réels d'entreprises ayant intégré l'IA dans leurs processus logistiques

Jour 2

Outils et Technologies de l'IA en Logistique

• Algorithmes de l'IA et Logistique :
  • Algorithmes de machine learning : types et applications
  • Algorithmes d'optimisation : réseaux de neurones, régression, etc.
• Technologies et Infrastructures :
  • Capteurs IoT et collecte de données
  • Systèmes de gestion d'entrepôts (WMS)
  • Plateformes de gestion du transport (TMS)
• Big Data et Analyse Prédictive :
  • Collecte et traitement des données logistiques
  • Techniques d'analyse prédictive pour la logistique
  • Visualisation des données pour la prise de décision

Jour 3

Automatisation et Robotique en Logistique

• Automatisation des Processus Logistiques :
  • Processus automatisables dans la chaîne logistique
  • Technologies d'automatisation : RPA (Robotic Process Automation)
• Robotique et Systèmes Automatisés :
  • Types de robots logistiques : AGV, drones, bras robotiques
  • Fonctionnalités et applications dans les entrepôts
• Logistique 4.0 :
  • Concepts de l'industrie 4.0 appliqués à la logistique
  • Interconnexion des systèmes et flux de travail intégrés

Jour 4

Sécurité, Éthique et Réglementation

• Sécurité des Systèmes Logistiques :
  • Cybersécurité et protection des données
  • Sécurité physique dans les entrepôts automatisés
• Éthique de l'IA :
  • Enjeux éthiques liés à l'IA en logistique
  • Impact sur l'emploi et la responsabilité sociale des entreprises
• Réglementation et Conformité :
  • Normes et régulations internationales sur l’IA et la logistique
  • Règlementation spécifique à la sécurité des données et la robotique

Jour 5

Stratégies de mise en œuvre et futur de l'IA en Logistique

• Stratégies de mise en œuvre de l'IA :
  • Étapes pour intégrer l'IA dans les opérations logistiques
  • Gestion du changement et formation des employés
• Retour sur Investissement (ROI) :
  • Mesurer l'impact de l'IA sur les performances logistiques
  • Méthodes d’évaluation du ROI
• Futur de l'IA en Logistique :
  • Innovations et tendances futures
  • Perspectives à long terme pour l’IA et la logistique

À qui s’adresse cette formation ?

Professionnels de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement, Managers et cadres souhaitant intégrer l'IA dans leurs opérations logistiques, Ingénieurs et techniciens en systèmes logistiques, toute personne souhaitant développer des compétences en IA appliquée à la logistique.

Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?

Des connaissances de base en logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement, ainsi qu'un intérêt pour les technologies émergentes et l'intelligence artificielle.